Als KI-Experten verstehen wir „Prompt Engineering“ als einen Ansatz in der Entwicklung von KI-Modellen, bei dem der Fokus auf der Definition klarer, prägnanter Anweisungen (oder „Prompts“) liegt, die das Modell dann verwenden kann, um spezifische Aufgaben zu lösen.
Im Gegensatz zu anderen Ansätzen, bei denen das Modell auf große Mengen von Trainingsdaten angewiesen ist, setzt Prompt Engineering auf die menschliche Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und präzise Anweisungen zu formulieren. Diese Anweisungen werden dann in das Modell integriert, um die Leistung des Modells zu verbessern.
Zum Beispiel könnte ein Unternehmen, das einen Chatbot entwickelt, Prompts erstellen, die den Bot anweisen, wie er auf bestimmte Fragen oder Anfragen von Kunden antworten soll. Diese Prompts können dann in das Modell integriert werden, um die Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit des Bots zu verbessern.
Insgesamt kann der Ansatz des Prompt Engineering helfen, KI-Modelle effektiver und effizienter zu gestalten, indem er die menschliche Fähigkeit zur Formulierung präziser Anweisungen nutzt und so die Leistung des Modells verbessert.